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      • 01. Statistics
        • (1) 머신러닝의 개념
        • (2) 파이썬 머신러닝 생태계를 구성하는 주요 패키지
        • (1) 사이킷런 소개와 특징
        • (2) 첫 번째 머신러닝 만들어 보기 - 붓꽃 품종 예측하기
        • (3) 사이킷런의 기반 프레임워크 익히기
        • (4) Model Selection 모듈 소개
        • (5) 데이터 전처리
        • (6) 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측
        • (7) 정리
        • (1) 정확도 (Accuracy)
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    📘 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

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    01. 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해

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    (2) 파이썬 머신러닝 생태계를 구성하는 주요 패키지

    (2) 파이썬 머신러닝 생태계를 구성하는 주요 패키지


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